Actualizado con éxito el modelo ECMWF

Actualizado con éxito el modelo ECMWF

Se ha actualizado con éxito el modelo del ECMWF, por lo que ya podemos disfrutar de las múltiples mejoras que proporciona el ciclo 48r1.

El Centro Europeo de Predicción a Medio Plazo ha implementado numerosísimos cambios con esta actualización entre los que destacan la mejora habilidad de las predicciones meteorológicas y un aumento de la resolución de los pronósticos por conjunto de mediano alcance.

El modelo del ECMWF se actualiza

El modelo del ECMWF se actualiza

El próximo 27 de junio de 2023 el modelo del ECMWF se actualiza. Quedará atrás la versión 47r3 para dar paso a la actualización 48r1.

Con esta nueva implementación llegarán nuevas mejoras al modelo predictivo entre las que destaca que las predicciones por conjunto pasarán de 51 miembros a 101, con lo que los meteorólogos tendrán una distribución más precisa de la probabilidad del pronóstico.

Los mapas del ECMWF serán gratuitos desde octubre

Los mapas del ECMWF serán gratuitos desde octubre

Los mapas de previsión meteorológica del ECMWF estarán gratuitos y con acceso libre a partir del próximo mes de octubre.
El Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Mediano Plazo (ECMWF) acaba de anunciarlo oficialmente, para alegría de aficionados a la meteorología e investigadores de esta rama de la ciencia. Volveremos a tener los pronósticos del mejor modelo meteorológico.
Una decisión, en la que todos coincidiremos en que es coherente y acertada, inmersos en una era tecnológica y de datos abiertos en tantos ámbitos de la ciencia.

Y más cuando se trata de un organismo dependiente de la Unión Europea la cual financian sus propios ciudadanos.

El IFS, el modelo del ECMWF, se acaba de actualizar

El IFS, el modelo del ECMWF, se acaba de actualizar

El IFS, el modelo del ECMWF, se acaba de actualizar.

El considerado el mejor modelo meteorológico del mundo implementó el pasado 30 de junio una nueva versión que debe mejorar de manera notable sus previsiones a corto y medio plazo.
Se trata de la actualización Cycle 47r1, que de manera resumida, aporta una serie de cambios en la asimilación de datos y el modelado del sistema terrestre.

Además, ejecutará un nuevo producto de radios de viento de ciclones tropicales, que facilitará la identificación de peligros relacionados con el viento.

La crisis del coronavirus COVID-19 reduce la fiabilidad de las previsiones meteorológicas

La crisis del coronavirus COVID-19 reduce la fiabilidad de las previsiones meteorológicas

La pandemia provocada por el coronavirus COVID-19 parece que también afecta de forma indirecta a la meteorología.

Las restricciones impuestas en el tráfico aéreo y la imposibilidad de recopilar datos meteorológicos por parte de las aeronaves en sus vuelos, implica que estas herramientas matemáticas están contando con menos información de partida, lo que a su vez provoca que la calidad del pronóstico sea peor.

Se estima que, en estos momentos, la información recopilada solo por el ECMWF es un 65 % menor que antes del inicio de la crisis.